基于马尔可夫链和隐马尔可夫模型的庆阳市乙型肝炎发病趋势预测

• 作者: 王芸 罗静
• 来源期刊: 疾病预防控制通报
• 学科: 医学
• 关键词: 乙型肝炎 马尔可夫链 隐马尔可夫模型 发病趋势 预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: R512.62|R181.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13215/j.cnki.jbyfkztb.1708013

摘要

目的 为准确地预测乙型肝炎发病趋势,根据乙型肝炎发病的变化特点,提出基于马尔可夫链(Markov chain, MC)和隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)的传染病预测模型以预测乙型肝炎的发病趋势.方法 对2015年1月-2016年10月甘肃省庆阳市分月乙型肝炎发病数分组后,通过交叉验证MC将其划分为5个状态,利用时间与状态的转移概率矩阵进行MC预测;对2015年1月-2016年10月庆阳市分月乙型肝炎发病数差分,假定HMM的隐状态为3后,通过状态转移概率和发射概率矩阵进行HMM预测;选择2016年11月和12月乙型肝炎发病数作为验证集,分别对MC和HMM的预测效果进行验证.结果 MC预测2016年11月和12月发病数分别为91和94,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为17,均方误差(mean squared error,MSE)为298;HMM预测发病数2016年11月和12月分别为77和69,MAE为8.5,MSE为78.5.结论 建立的MC和HMM能够捕捉乙型肝炎发病变化规律,无需了解影响被预测变量的相关因素,即可进行预测;HMM和MC相比,HMM有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芸		5	0	0.0	0.0
2	罗静		5	0	0.0	0.0