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摘要:
为提高电网故障诊断的准确性,充分利用报警信号的时序信息,研究一种基于时序信息的分层变迁模糊Petri网故障诊断方法.首先,建立分层变迁加权模糊Petri网(WFPN)故障诊断模型;其次,构建元件、保护和断路器之间的时间关联特性(TAC),进行时间关联一致性检查;最后,通过模糊推理进行故障诊断,并对保护和断路器异常行为进行评判.通过典型电网算例推理验证,结果证明该方法不仅能够提高故障诊断的准确性和容错性,还能够判断保护和断路器的异常行为并推出元件故障发生时刻.
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文献信息
篇名 基于时序信息的模糊Petri网 电网故障诊断方法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 电网故障诊断 模糊Petri网 时间关联特性 分层变迁
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 229-237
页数 9页 分类号 TM77
字数 6951字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161670
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研究主题发展历程
节点文献
电网故障诊断
模糊Petri网
时间关联特性
分层变迁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
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38
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