基于Logistic混沌映射的自适应粒子群无功优化研究

• 作者: 刘红政 林雪峰 樊艳芳 钱福如
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: 电力系统 无功优化 自适应粒子群 Logistic混沌算子
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用研究
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2017.04.026

摘要

针对自适应粒子群算法在无功优化中引入交叉变异等算子后出现收敛速度变慢的问题,将Logistic混沌映射引入到自适应粒子群算法之中,通过计算粒子适应度值,将具有较好适应度值的粒子位置即最优位置进行Logistic混沌优化.通过对IEEE 14节点及IEEE 57节点系统进行仿真计算,以网损最小为优化目标,验证了该算法可以提高粒子取值的有效性和多样性,能使无功优化的控制变量较快地跳出局部最优,加快了算法的收敛速度,对解决电力系统无功优化问题具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊艳芳	新疆大学电气工程学院	89	602	13.0	20.0
2	林雪峰		10	10	2.0	2.0
3	刘红政	新疆大学电气工程学院	4	9	2.0	3.0
4	钱福如	新疆大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0