一种基于改进GS方法的图像分割方法

• 作者: 刘智 周燕 张正军 李娜
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 图像分割 间隙统计(GS)方法 最佳自适应k-阈值分割算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

聚类分析作为多元统计分析的一个分支,用于图像分割已有相当一段历史.文章基于间隙统计(Gap Statistic,GS)方法从估计最佳聚类数的角度对图像存在的最佳分割进行研究.为去除GS方法中由于随机产生参考数集以及采用样本估计带来的误差,并能给出一个具体的图像分割过程,文章对GS方法进行了改进,通过修正间隙(Gap)统计量,计算出一维情况下Gap统计量的具体函数表达式,并在此基础上提出一种图像分割算法:最佳自适应k-阈值分割算法.