基于贝叶斯理论的中国近海网格化气象要素概率预报研究

• 作者: 宋晓姜 宋毅 张志华 李敏 高志一
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯理论 概率预报 网格化 业务预报
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: P732
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2017.03.001

摘要

基于贝叶斯理论建立了一种基本概率预报模式,将欧洲中期天气预报中心数值模式的确定性海面风场预报转换为概率预报,并对概率化后的释用产品进行了评估与检验.对2016年3月和4月释用产品的检验结果表明,在中国近海1425个渔区的全风速预报中,贝叶斯概率预报准确率均较高;对6级及以上大风的预报,贝叶斯概率预报的准确率也较高,且空报率低,无漏报.本文的研究成果为预报员进行业务预报具有指导性意义,同时将为进一步构建海面风场的网格化业务预报体系奠定了技术基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓姜		9	27	4.0	4.0
2	高志一		7	24	3.0	4.0
3	张志华		10	33	3.0	5.0
4	宋毅		2	3	1.0	1.0
5	李敏		1	1	1.0	1.0