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摘要:
分析B2C电子商务模式下物流配送的特点,对考虑碳排放的带时间窗车辆路径问题进行描述,建立有时限的路径优化模型.应用GIS与禁忌搜索算法集成技术求解该模型,开发B2C电子商务模式下的物流配送路径优化系统,并以厦门市某B2C电商企业物流配送基础数据为范例,进行系统的初步应用研究.结果表明:传统的配送路径安排中存在很大的碳排放改善空间;GIS技术与禁忌搜索算法的有效集成不但实现了较优的配送路径优化决策,还能为管理者提供相应的辅助分析.
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文献信息
篇名 GIS技术在考虑碳排放配送路径优化中的应用
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 GIS 碳排放 B2C电商物流 路径优化 禁忌搜索算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 268-273
页数 6页 分类号 F253.4|TP301.6
字数 5126字 语种 中文
DOI 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2017.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡喜生 福建农林大学交通与土木工程学院 102 1126 19.0 28.0
2 钟聪儿 9 57 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
碳排放
B2C电商物流
路径优化
禁忌搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
出版文献量(篇)
2387
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