基于自适应随机共振的齿轮微弱冲击故障信号增强提取方法研究

• 作者: 张云刚 张金凤 李继猛 谢平
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 冲击特征提取 随机共振 滑动窗 修正峭度指标 齿轮箱故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 602-606
• 页数: 5页
• 分类号: TB936
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.05.18

摘要

针对强背景噪声下冲击信号难以检测的问题,提出一种基于自适应随机共振的齿轮微弱冲击故障信号增强提取方法.首先,利用峭度指标和互相关系数构造修正峭度指标作为随机共振检测冲击信号的测度函数;其次,利用滑动窗将多冲击分量信号分割成多个单冲击分量信号作为随机共振的系统输入,并借助遗传算法实现系统参数的自适应选取;最后,将提出的方法应用于电力机车走行部齿轮箱故障诊断,结果显示该方法可有效实现微弱冲击特征的增强提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢平	燕山大学电气工程学院	84	659	15.0	21.0
2	李继猛	燕山大学电气工程学院	18	63	6.0	7.0
3	张云刚	燕山大学电气工程学院	4	21	3.0	4.0
4	张金凤	燕山大学里仁学院	7	22	3.0	4.0