混合比较区间多目标进化优化及在矿井RFID布局的应用

• 作者: 孙晓燕 张鹏飞 时良振 陈杨
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 进化优化 区间不确定 混合比较 射频识别 布局
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2015.1516

摘要

高效的区间Pareto支配比较对于提高区间多目标进化优化算法性能至关重要。针对现有的区间多目标进化优化采用单一区间数比较的不足，提出基于混合比较策略的区间多目标进化优化算法。深入分析区间数μ比较和可能度P比较策略的优劣，提出融合这两种方法的混合比较策略和基于该混合策略的NSGA-II算法。该算法在典型多目标区间函数和含区间不确定性的煤矿井下射频识别阅读器布局中的应用，验证了所提出的混合区间比较策略的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	37	544	14.0	22.0
5	张鹏飞	中国矿业大学信息与电气工程学院	23	476	11.0	21.0
6	陈杨	中国矿业大学信息与电气工程学院	9	52	3.0	7.0
7	时良振	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	7	2.0	2.0