基于多种集合的中国冬季气温逐月滚动预测

• 作者: 尹丝雨 王永光 谭桂容
• 来源期刊: 大气科学学报
• 关键词: 逐月滚动预测 统计预测模型 多集合预测 冬季气温
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 749-758
• 页数: 10页
• 字数: 8735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20160419002

摘要

利用1979-2015年中国国家气候中心整编的160站月平均气温和NCEP/NCAR全球大气再分析资料,从1979/1980-2008/2009年冬季前期500 hPa高度场、200 hPa势函数和850 hPa势函数场选择预测因子,考虑不同时效因子的组合及其独立性,综合应用多因子回归集合、交叉检验集合、逐月滚动集合,建立了针对中国冬季气温的逐月滚动预测模型,并利用该模型对2010/2011-2014/2015年冬季气温进行了独立预测试验和检验.结果表明,综合运用多种集合可提高短期气候客观定量预测的可行性和稳定性.多因子回归集合能增加可预测站点数,交叉检验集合可减少因统计关系不稳定而产生的对预报效果的影响,逐月滚动集合的应用不仅增加了可预测站点数,而且使预测效果更加稳定.本文建立的预测模型可对中国冬季气温进行长时效的预测,且有一定的预报技巧,对实际的季节预测业务有重要应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永光		10	169	4.0	10.0