EnSRF雷达资料同化对一次强对流天气模拟的影响研究

• 作者: 闵锦忠 高士博 黄丹莲
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 强对流 组合反射率因子 集合均方根滤波 雷达资料同化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 567-578
• 页数: 12页
• 分类号: P458.3
• 字数: 7740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2016jms.0067

摘要

利用ARPS(Advanced Regional Prediction System)模式和具有流依赖背景误差协方差的集合均方根滤波(Ensemble Square Root Filter,简称EnSRF)方法,通过同化多部多普勒雷达资料,对2013年6月23日的强对流天气过程进行了研究.首先对比同化试验和观测的组合反射率因子,检验了同化效果.通过计算均方根误差和离散度,进一步定量评估了同化结果.再对比模式变量,综合分析了EnSRF雷达资料同化对模式热力、动力、湿度和微物理量等变量的影响.最后对集合平均场进行1 km的高分辨率数值模拟.结果表明:EnSRF能够同化出与观测类似的对流系统,且减弱了南北部的虚假回波.径向风和反射率因子的均方根误差明显减少.EnSRF雷达同化能够明显优化模式的初始场,同化试验的回波在垂直方向上范围增加,强度偏弱.在强对流区域,低层的冷池温度最多降低6K,相对湿度最多增加30％.对流区域的雨水、冰晶和雪的混合比均有明显增加.模拟发现同化试验能够较好地模拟出对流系统的结构和位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵锦忠	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	112	1076	18.0	26.0
5	黄丹莲	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	5	17	3.0	3.0
9	高士博	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	5	17	3.0	3.0