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一种针对旱季与雨季差异的AMSR-E被动微波遥感地表温度反演经验模型
一种针对旱季与雨季差异的AMSR-E被动微波遥感地表温度反演经验模型
作者:
刘礼杨
苏泳娴
邵怀勇
陈修治
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
被动微波遥感
AMSR-E
地表温度
MODIS
回归分析
摘要:
基于2009年的AMSR-E/Aqua L2A亮度温度数据,以中国中部和南部地区为研究对象,根据地区干湿差异,以秦岭-淮河线为界,结合旱季(10月一次年3月)和雨季(4-9月),将研究区划分为北方雨季、北方旱季、南方雨季和南方旱季4种情况.利用逐步回归分析方法,分别进行地表温度反演独立建模,构建了基于AMSR-E四波段亮度温度的地表温度多元回归反演模型,回归方程的RMSE除北方雨季外均优于3.0 K.以2010年MODIS LST产品对模型进行验证,结果表明:该模型的地表温度反演平均误差约80%被控制在2.5K以内,南方旱季平均误差<2.5 K的区域面积甚至达到88.64%.文章主要是针对水汽对微波的影响,根据地区干湿差异和旱季、雨季差异而构建的地表温度经验模型,可为其他经验性方法构建提供新的思路.
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雪水当量
雪深
被动微波遥感
AMSR-E
青藏高原地区
新疆
利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法
地表温度(LST)
神经网络(NN)
AMSR-E
MODIS
基于被动微波遥感的积雪深度和雪水当量反演研究进展
被动微波遥感
积雪深度
雪水当量
积雪产品
内容分析
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期刊文献
内容分析
关键词云
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种针对旱季与雨季差异的AMSR-E被动微波遥感地表温度反演经验模型
来源期刊
热带地理
学科
工学
关键词
被动微波遥感
AMSR-E
地表温度
MODIS
回归分析
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
434-442
页数
9页
分类号
TP79
字数
8068字
语种
中文
DOI
10.13284/j.cnki.rddl.002954
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏泳娴
20
665
12.0
20.0
2
邵怀勇
成都理工大学地球科学学院
41
273
9.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
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热带地理
主办单位:
广州地理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-5221
CN:
44-1209/N
开本:
大16开
出版地:
广州市先烈中路100号大院广州地理研究所
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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热带地理2017年第5期
热带地理2017年第4期
热带地理2017年第3期
热带地理2017年第2期
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