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摘要:
目前主流的移动地图多尺度表达多采用的是分级瓦片的存储方式.该方式存储数据数据结构简单,但是存在数据量大、数据冗余度高的问题.本文尝试采用一种基于矢量移动地图的多尺度表达方式,该方式采用移动终端下加载的矢量地图结合基于Voronoi图的居民地选取算法,实现移动环境下的多尺度表达.研究表明,基于矢量地图的选取算法,在减少移动地图的数据量以及数据冗余方面有一定优势.
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文献信息
篇名 移动环境下基于Voronoi图的居民地自动选取研究
来源期刊 测绘 学科 地球科学
关键词 居民地 Voronoi图 移动环境 矢量地图 多尺度表达
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 221-223
页数 3页 分类号 P208
字数 2481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5019.2017.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰燕 成都理工大学地球科学学院 20 161 8.0 12.0
2 张菊 成都理工大学地球科学学院 7 3 1.0 1.0
3 成帅 成都理工大学地球科学学院 3 1 1.0 1.0
4 周新铭 成都理工大学地球科学学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
居民地
Voronoi图
移动环境
矢量地图
多尺度表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘
双月刊
1674-5019
51-1711/P
大16开
成都市高新区九兴大道7号
1978
chi
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