电子设备故障预测的灰色神经网络模型研究

• 作者: 李殿伟 赵华容
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: 电子设备 故障预测 多变量灰色模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 字数: 3489字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂电子设备故障诊断信息利用率低,传统神经网络故障诊断模型收敛性、训练时间等方面存在的问题,提出一种应用灰色神经网络的故障诊断模型.引入灰色预测MGM(1,n)模型,采用多重指标描述电子设备的故障特征;将灰色预测模型与径向基函数神经网络相结合,对系统的特征输入建立灰预测模型,从而对设备运行中的状态量进行预测,并将预测值作为径向基函数神经网络的输入,预测设备的运行状态.实例分析表明,该模型具有较好的预测精度,为复杂电子设备的实时故障诊断提供了一种可行的解决方案.