基于直觉模糊集的情感分析研究方法

• 作者: 岳振军 魏志远
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 情感分析 情感倾向 模糊情感特征
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 2692-2697
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.12.009

摘要

目前,情感分析的主要方法是基于传统的文本分类模型.传统的文本分类模型对情感特征的描述为定量描述,没有考虑人的情感的模糊性.因此,在传统情感分类模型的基础上,引入模糊数学中的"直觉模糊集(IFS)",用模糊数学的思想及直觉模糊集中隶属度、非隶属度和犹豫度来描述文本中的情感特征,分别建立了形容词、动词、语气词和特殊名词的模糊情感特征库,并采用导出的直觉模糊混合平均算子(I-IFHA)对模糊情感特征进行集结,提出了一种基于直觉模糊集的情感分析研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏志远		3	6	1.0	2.0
2	岳振军		4	5	1.0	2.0