改进粒子群算法在确定含水层参数中的应用

• 作者: 常安定 张明 李文胜 杨陈东
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 含水层参数 粒子群算法 参数估计 抽水试验
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TV138
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2017.01.17

摘要

通过分析抽水试验数据,为估计含水层参数提供新的方法.在粒子多样性方面对粒子群算法进行改进,提高了算法的收敛速度和精度.将改进的粒子群优化算法应用到含水层参数估计中,计算结果与其他方法进行对比,并对不同初始值范围下参数估计值进行分析探讨.结果表明:改进粒子群算法估计结果相对误差(7.3％和4.5％)小于其他方法,且目标函数值相对更小,达到0.335×10-5;对于不同初始参数范围,利用此算法均能达到满意结果且寻优率高.基于抽水试验数据估计含水层参数的改进粒子群优化算法计算结果有效且可靠,算法收敛速度快,寻优能力强,稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常安定	长安大学理学院	64	249	8.0	11.0
2	李文胜	西安航空学院理学院	23	27	4.0	4.0
3	杨陈东	西安航空学院理学院	8	13	2.0	2.0
4	张明	西安航空学院理学院	6	9	2.0	2.0