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基于DEA-Tobit模型的中国县域污水处理服务减排效率测评
基于DEA-Tobit模型的中国县域污水处理服务减排效率测评
作者:
孙小霞
李鑫
苏时鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
县城
污水处理服务
减排效率
DEA-Tobit两步法
影响因素
摘要:
县域污水处理服务快速增长,已成为重要的减排力量,但减排效率差异很大.为了提高县域污水处理服务的减排效率,本文应用数据包络分析法,以年处理能力、年运营费用、年耗电量、雇员人数为投入变量,以污水实际处理量、COD、BOD5、氨氮消减量为产出变量,构建县域污水处理服务减排效率评价模型,以2014年中国413个县域污水处理设施进行实证分析,并应用Tobit模型分析找出关键影响因素.结果表明:①全国县城污水处理服务减排综合效率平均值为0.637,具有较大的效率提升空间;技术效率为0.756,要素配比急需改善;规模效率为0.835,且73.85%的县域处于规模报酬递增阶段,有必要扩大处理规模;②污水处理服务减排效率的区域差异明显,特征各异;③处理规模、水量负荷率、运营年限、人口密度、经济发展水平对减排效率产生正向影响;④生物膜类工艺减排效率相对较高.因此,根据区域特征分类指导,加强县域污水处理服务运营管理交流,适当扩大处理规模,因地制宜选择污水处理工艺,加强配套管网建设,促进雨污分流,有利于提高污水处理服务的减排效率.
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文献信息
篇名
基于DEA-Tobit模型的中国县域污水处理服务减排效率测评
来源期刊
资源科学
学科
关键词
县城
污水处理服务
减排效率
DEA-Tobit两步法
影响因素
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
水资源
研究方向
页码范围
451-460
页数
10页
分类号
字数
8049字
语种
中文
DOI
10.18402/resci.2017.03.07
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏时鹏
福建农林大学可持续发展研究所
133
920
16.0
20.0
2
孙小霞
福建农林大学可持续发展研究所
50
401
12.0
17.0
3
李鑫
福建农林大学可持续发展研究所
8
32
3.0
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污水处理服务
减排效率
DEA-Tobit两步法
影响因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
资源科学
主办单位:
中国科学院地理科学与资源研究所
中国自然资源学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7588
CN:
11-3868/N
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区大屯路甲11号
邮发代号:
82-4
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
4780
总下载数(次)
15
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