兼容多源数据的森林湿地信息提取和比较分析

• 作者: 潘庆榜 臧淑英 那晓东
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 森林湿地 雷达 地形辅助数据 分类回归树
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 173-178
• 页数: 6页
• 分类号: P23
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.04.032

摘要

针对以光谱特征差异为依据,提取森林湿地信息精度低的问题,该文采用兼容多源数据的分类回归树(CART)提取方法,并以大沾河国家森林湿地进行实证研究.基于Landsat8遥感数据、Radarsat-2极化雷达数据和地形辅助数据,采用SPM软件分别构建3种特征变量组合的CART决策树模型,并获取分类规则,最后根据规则对研究区的森林湿地信息进行提取.结果表明:3种特征变量组合中,兼容光谱、纹理、雷达与地形辅助数据的CART决策树的森林湿地信息提取精度最高,用户精度和制图精度分别达到了88.46％和82.14％.研究结果体现了雷达数据与地形辅助数据有助于提取森林湿地信息.