基于非单点模糊RBF网络的判决反馈均衡器

• 作者: 刘云飞 刘敏 刘锡国 毛忠阳
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 均衡器 判决反馈 突发干扰 非单点模糊系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2016110101

摘要

提出了一种具有较强抗突发干扰能力的非单点模糊径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络判决反馈均衡器.该方法将具有前置滤波特性的非单点模糊化技术引入RBF网络,利用梯度下降法自适应调整参数.通过仿真实验,并与基于径向基函数网络的判决反馈均衡器(Radial Basis Function Network-Decision Feedback Equalizer,RBFN-DFE)和传统判决反馈均衡器(Decision Feedback Equalizer,DFE)进行比较,结果证明该方法抗突发干扰能力强,误码性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锡国	海军航空工程学院电子信息工程系	44	132	7.0	9.0
2	毛忠阳	海军航空工程学院电子信息工程系	38	109	5.0	9.0
4	刘云飞	海军航空工程学院电子信息工程系	15	12	2.0	2.0
5	刘敏	海军航空工程学院电子信息工程系	26	82	5.0	8.0