基于神经网络的交通控制诱导协同模型

• 作者: 傅贵 周权 杨朝霞
• 来源期刊: 道路交通科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通控制 交通诱导 数据融合 神经网络 协同模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: U491.54

摘要

针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨朝霞		46	339	10.0	16.0
2	周权		35	231	8.0	14.0
3	傅贵		1	0	0.0	0.0