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摘要:
东营凹陷南坡碳酸盐岩储层具有很大的储量升级潜力,是储量接替的重要类型之一.以东营凹陷南坡陈官庄地区为目标,采用改进灰色关联、主成分分析、Fisher判别方法建立了一套岩性综合识别方法,大大提高了岩性识别的精度.对储层孔隙度参数的解释进行了初步探索,确定了适合本地区的声波地层因素公式.针对流体识别的难点,分别采用传统流体识别方法和BP神经网络法进行了研究对比,认为BP神经网络自适应学习能力强、识别精度高,是本地区进行碳酸盐岩储层流体识别应重点参考使用的方法之一.
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文献信息
篇名 东营凹陷南坡湖相碳酸盐岩储层测井评价
来源期刊 复杂油气藏 学科 地球科学
关键词 碳酸盐岩 岩性识别 灰色关联 声波地层因素公式 BP神经网络
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 油气勘探
研究方向 页码范围 27-32,42
页数 7页 分类号 P631.8
字数 4223字 语种 中文
DOI 10.16181/j.cnki.fzyqc.2017.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余光华 中石化胜利油田分公司勘探开发研究院 2 16 1.0 2.0
2 田敏 中石化胜利油田分公司勘探开发研究院 1 0 0.0 0.0
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碳酸盐岩
岩性识别
灰色关联
声波地层因素公式
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复杂油气藏
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31-2019/TQ
大16开
江苏省扬州市文汇西路1号
2008
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