三类分类器性能评估方法B-ROCCH研究

• 作者: 邹洪侠 陶硕
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器评估 代价敏感 二叉树 三类分类器
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 262-267
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2017.03.014

摘要

ROCCH理论主要用于解决代价敏感的二类分类器性能评估问题,如何有效地将其扩展到多类评估中是研究难点.采用二叉树思想和垂直平均方法,提出了一种新的代价敏感的多类分类器性能评估方法B-ROCCH.B-ROCCH方法利用二叉树思想将三类分类问题转化为二类分类问题,使用垂直平均方法绘制三类ROC曲线,结合ROCCH思想,判断三类分类问题中的潜在最优分类器和最优分类器.在MBNC平台上对该方法进行了实现,与B-AUC方法的实验数据进行比较分析,证明B-ROCCH方法是可行的,且更具可区分性,速度也更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶硕		21	30	3.0	5.0
2	邹洪侠		14	18	3.0	3.0