基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统

• 作者: 侯一鸣 刘长鑫 徐泉 李亚杰 柴天佑 王良勇
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 工业云 微服务 多传感器融合 故障诊断 智能监控
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 1972-1982
• 页数: 11页
• 分类号: TP227|TP393
• 字数: 6850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2017.09.016

摘要

针对目前选矿设备的监控缺乏异常工况诊断、缺乏对运行数据的分析处理等情况,提出了基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统.该系统通过采用物联网技术实现了选矿设备运行实时数据的感知和检测;将设备监控系统与工业云相结合,采用微服务体系架构,实现了选矿设备状态监控系统功能的服务化,从而可以为不同选矿厂提供定制化的设备监控云服务;利用多传感器融合技术实现了视频数据与设备过程参数融合监控;利用故障诊断、移动互联等关键技术为选矿设备的智能监控提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	382	9006	43.0	78.0
2	徐泉	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	8	59	4.0	7.0
3	王良勇	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	11	119	5.0	10.0
4	刘长鑫	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	7	66	4.0	7.0
5	侯一鸣	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	1	22	1.0	1.0
6	李亚杰	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	1	22	1.0	1.0