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摘要:
针对列车车轮故障诊断,研究基于经验模态分解( EMD)广义能量法诊断技术。首先对钢轨振动信号进行经验模态分解,选取出有效本征模函数分量并赋予权重系数,然后求出各分量的能量加权和作为该信号的EMD广义能量值,最后确定出正常车轮的EMD广义能量安全域阈值,判断车轮的故障状态。采用仿真的正常及故障车轮的钢轨振动信号进行实验,验证提出的方法对正常和故障车轮的识别准确率达到90%以上。
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文献信息
篇名 基于EMD广义能量的列车车轮故障诊断技术
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 EMD IMF EMD广义能量法 安全域 故障诊断
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 机务/车辆
研究方向 页码范围 133-138
页数 6页 分类号 U269
字数 4971字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.2017.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢宗义 南京理工大学机械工程学院 79 563 11.0 19.0
2 王晓浩 南京理工大学自动化学院 7 44 4.0 6.0
3 王晓龙 南京理工大学自动化学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
EMD
IMF
EMD广义能量法
安全域
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道标准设计
月刊
1004-2954
11-2987/U
大16开
北京市丰台区广安路15号中铁咨询大厦
82-765
1957
chi
出版文献量(篇)
9560
总下载数(次)
16
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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