一种基于Hadoop集群的分布式入侵检测系统模型

• 作者: 冯亚丽 高振铁
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 入侵检测 Hadoop 数据收集 数据存储
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 58-60,62
• 页数: 4页
• 字数: 4318字
• 语种: 中文

摘要

入侵检测系统是一项对网络安全进行检测、报警、响应的技术,它通过采集网络中某些关键信息并对其进行分析,从而发现异常或者入侵攻击行为.随着网络规模的扩大,传统的入侵检测系统已不足以应对海量数据处理.本文主要针对传统入侵检测系统在数据规模较大时,数据处理能力不足、单点失效的问题,设计了一种基于Hadoop集群的入侵检测系统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高振铁		3	11	2.0	3.0
2	冯亚丽		1	3	1.0	1.0