基于过滤引导及随机性策略的差分搜索算法

• 作者: 康志龙 张东婧 张雪萍 郭艳菊 陈雷
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分搜索算法 过滤搜索策略 函数优化 随机算子 群体方式
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机技术
• 页码范围: 253-264
• 页数: 12页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2017.03.009

摘要

差分搜索算法是一种新型高效的仿生智能优化算法.但该算法仍存在收敛速度较慢,搜索精度不够高等缺点.为此,本文提出一种基于过滤引导及随机性策略的差分搜索算法.一方面,将过滤择优策略引入到搜索方程中进行首次搜索,使得算法收敛速度及搜索精度得到提高;另一方面,提出随机算子引导搜索方程,使得算法可以快速达到全局收敛.对标准测试函数进行了优化求解实验,结果表明,所提出的改进策略有效地提高了算法的优化性能,较之其它算法更适合求解复杂度高且难度较大的多模态最优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津商业大学信息工程学院	50	248	10.0	13.0
5	郭艳菊	河北工业大学电子信息工程学院	32	141	7.0	10.0
6	康志龙	河北工业大学电子信息工程学院	21	148	8.0	11.0
7	张东婧	河北工业大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0
8	张雪萍	河北工业大学电子信息工程学院	7	36	3.0	6.0