考虑不确定测量和个体差异的非线性随机退化系统剩余寿命估计

• 作者: 司小胜 张正新 张鑫 胡昌华 郑建飞
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 非线性 不确定测量 个体差异 剩余寿命 估计
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 259-270
• 页数: 12页
• 字数: 8139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c150775

摘要

剩余寿命估计是预测与健康管理的基础,是降低系统运行风险、提高系统安全性与可靠性的有效途径.针对工程实际中大量存在的非线性随机性退化系统,现有方法仅单独考虑了不确定测量或系统间个体差异对剩余寿命的影响,尚未实现同时考虑不确定测量和个体差异的剩余寿命估计.因此,本文首先建立了一种基于扩散过程的非线性退化模型,进一步通过建立的状态空间模型和Kalman滤波实现了同时考虑不确定测量和个体差异下的随机退化系统剩余寿命自适应估计,同时对漂移系数进行自适应估计,以获取非线性退化系统更加精确的剩余寿命估计.最后,将所提方法应用于疲劳裂纹和陀螺仪的监测数据,结果表明本文方法显著优于仅考虑不确定测量或仅考虑个体差异的寿命估计方法,具有潜在的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建飞	火箭军工程大学控制工程系	11	36	3.0	5.0
2	胡昌华	火箭军工程大学控制工程系	33	173	7.0	11.0
3	司小胜	火箭军工程大学控制工程系	16	127	7.0	11.0
4	张鑫	火箭军工程大学控制工程系	5	22	2.0	4.0
5	张正新	火箭军工程大学控制工程系	9	99	5.0	9.0