基于主成分-聚类分析构建甜瓜幼苗耐冷性综合评价体系

• 作者: 周亚峰 李琼 王艳玲 胡建斌 许彦宾
• 来源期刊: 植物学报
• 关键词: 甜瓜 耐冷性 主成分分析 聚类分析 评价体系
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 520-529
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11983/CBB16138

摘要

为了构建甜瓜(Cucumis melo)种质耐冷性的评价体系并筛选耐冷种质,以19份遗传背景差异明显的甜瓜种质为实验材料,测定低温胁迫下幼苗的9个形态指标和8个生理指标,利用主成分分析、聚类分析及回归分析等多元统计方法对各指标的耐冷系数(α值)进行综合评价.结果表明,低温胁迫下甜瓜幼苗的形态和生理指标发生了明显的变化,其α值的变异系数均大于10％,生理指标的α值变化更为明显.利用主成分分析将原有的17个指标转换为7个独立的综合指标,其累计贡献率达84.64％,以此计算各种质的隶属函数值,并以主成分的贡献率进行加权,最终获得所有种质耐冷性的综合评价值(D值).基于D值的聚类分析将所有种质按耐冷性强弱划分为3类,其中Oujin为耐冷性最强的种质,Xujin1等1 1份种质具有中等耐冷性,Qiuxiang等7份种质耐冷性较弱.通过逐步回归分析建立了甜瓜幼苗耐冷性评价的数学模型:D=0.048+0.048POD-0.119SOD+0.097PRO+0.042CRI+0.084RDW+0.206OFW.模型的预测精度大于93.0％.该耐冷性评价体系可广泛用于不同甜瓜种质耐冷性的快速鉴定和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳玲	河南农业大学园艺学院	146	1533	22.0	32.0
2	李琼	河南农业大学园艺学院	12	183	6.0	12.0
3	胡建斌	河南农业大学园艺学院	59	510	12.0	20.0
4	周亚峰	河南农业大学园艺学院	4	33	2.0	4.0
5	许彦宾	河南农业大学园艺学院	5	36	3.0	5.0