数据类专业资源体系的构建与实践

• 作者: 施达 杨晋浩 陈丹
• 来源期刊: 教育与教学研究
• 关键词: 大数据 数据科学与工程 项目及案例 资源体系 转化机制
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 课程与教学
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: G642.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6120.2017.11.020

摘要

数据时代的到来,给数据类专业人才的培养带来前所未有的机遇和挑战.随着大数据时代的推进,政府和企业对数据类人才的要求更加严格,标准更高.数据类本科专业的人才培养设置势必要体现并满足大数据时代对人才培养的要求.因此,结合学校十余年来在数据类专业建设方面的成就,从数据资源体系、项目及案例资源体系和社会资源体系三方面研究数据类专业三位一体的资源体系的构建,得出在体系践行下有效促进高素质复合型数据类人才培养的实践经验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晋浩	成都大学信息科学与工程学院	25	96	6.0	9.0
2	陈丹	成都大学信息科学与工程学院	7	11	2.0	3.0
3	施达	成都大学信息科学与工程学院	7	10	2.0	2.0