基于领域本体的网络财务报告文本信息抽取研究

• 作者: 朱慧 梁倬骞 潘定 王东
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可扩展商业报告语言 领域本体 财务报告
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.170029

摘要

企业财务报告中存在大量蕴含着许多重要财务信息的非结构化文本信息.这类信息难以被计算机识别、分析和处理,也难以通过数据库技术进行管理.本文结合本体相关理论和自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术,从词语属性描述、词语关系组织和相关知识链接3个维度构建财务报告领域本体,利用NLP工具对中文财务报告中的文本信息进行处理,将非结构化文本信息转化为结构化信息并使用XBRL表示,在一定程度上实现了文本信息的数据库存储与计算机分析处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁倬骞	暨南大学管理学院	4	3	1.0	1.0
5	潘定	暨南大学管理学院	18	128	4.0	11.0
6	王东	广州大学工商管理学院	14	52	5.0	6.0
7	朱慧	广州大学工商管理学院	6	41	3.0	6.0