基于专利视角的中国智能语音技术发展态势研究

• 作者: 张虹冕 赵今明
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 语音 专利分析 竞争情报 技术 人工智能
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 专利分析
• 页码范围: 371-380
• 页数: 10页
• 字数: 7651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2017.04.011

摘要

利用incoPat科技创新情报平台对智能语音领域专利信息进行检索,经过清洗、标引形成数据库并进行分析,以了解中国智能语音技术的研发态势、技术布局、竞争格局.分析表明,2000年以来中国智能语音领域专利申请处于快速增长阶段,2000-2011年处于技术成长期,2011年之后处于技术换代期.中国智能语音领域专利申请集中在语音识别系统中的后端处理、声学模型、降噪处理等方面.自然语言理解专利申请年均增长率最高,是新的研发热点.将专利权人研究强度分为专注型、新秀型、奠基型和追随型,并据此对全球语音关键技术专利申请排名前25位专利权人进行了分类,其中的3位中国专利权人分布于新秀型和专注型.美国和中国是全球智能语音领域的主要竞争者.中国国内机构海外专利申请数量较少,在智能语音产业链上的参与企业数量、类型仍然偏少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵今明		21	101	6.0	9.0
2	张虹冕		11	15	2.0	3.0