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基于聚类关联规则的公交扒窃犯罪时空分析
基于聚类关联规则的公交扒窃犯罪时空分析
作者:
任浙豪
过仲阳
闫密巧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
公交扒窃
聚类分析
关联规则
犯罪模式识别
摘要:
提出了一种基于聚类的时空关联规则的公交犯罪挖掘算法.针对某市一个区的110报警数据库中的大量业务信息进行分析.首先,通过文本挖掘技术从案情信息中提取时间、地点等信息,并利用高德地图API的地理编码服务和POI搜索功能对提取的地址信息进行地址匹配,提取受害人上下车站点、乘坐公交线路等信息.其次,对提取得到的时空数据进行归并处理.最后,根据案发时段、季节以及是否节假日进行聚类分析,然后在簇内进行时空关联规则分析.这种挖掘方法具有以下特点:①在聚类基础上进行关联规则分析,减少扫描数据库次数,大大缩小数据扫描范围,提高算法效率,更加适合海量犯罪数据的挖掘.②聚类后簇内数据具有相似性,特征更加明显,在此基础上进行关联规则分析产生较小的频繁项集,并且提取出置信度较高的规则.③考虑犯罪行为的时空特性,挖掘过程中同时考虑了案发季节、是否节假日等因素.
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文献信息
篇名
基于聚类关联规则的公交扒窃犯罪时空分析
来源期刊
华东师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
公交扒窃
聚类分析
关联规则
犯罪模式识别
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
地理学
研究方向
页码范围
145-152
页数
8页
分类号
TP391.4
字数
5394字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-5641.2017.03.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
过仲阳
华东师范大学地理科学学院
59
604
13.0
21.0
2
闫密巧
华东师范大学地理科学学院
2
9
2.0
2.0
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任浙豪
华东师范大学地理科学学院
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
公交扒窃
聚类分析
关联规则
犯罪模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
华东师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5641
CN:
31-1298/N
开本:
16开
出版地:
上海市中山北路3663号
邮发代号:
4-359
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
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