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摘要:
为了改善基于内容的遥感图像检索技术,以遥感图像区域检索为框架,提出了一种新的基于图论的无监督学习遥感图像检索算法.首先,提出的方法用图表为每一幅图像建模,同时结合局部信息和相关的空间结构,提供基于区域的图像代表.将每一幅图像初步划分为不同的区域,再通过属性关系图建模,节点和边界分别代表区域特征和它们之间存在的空间关系.然后,通过评估基于图像的相似点实现最相似于查询图像的图像检索.为匹配相应的图像以及按照图像相似点实现图像检索,采用了结合子图同构算法和光谱图嵌入技术的新型非精确图像匹配策略.实验结果显示,与其他两种无监督遥感图像检索方法相比,所提方法的检索性能明显改善.
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文献信息
篇名 基于图论的无监督区域遥感图像检索算法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像检索 图论 无监督学习 属性关系图(ARG) 子图同构
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 315-317,323
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4278字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.07.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔德仁 南京理工大学机械工程学院 153 840 15.0 19.0
2 王芳 南京理工大学机械工程学院 48 172 7.0 10.0
3 李丽萍 南京理工大学机械工程学院 14 67 4.0 8.0
4 赵传荣 安徽工业大学电气与信息工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
图论
无监督学习
属性关系图(ARG)
子图同构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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