基于Retinex理论的草地图像增强算法研究

• 作者: 刘卫光 李洋
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 RETINEX理论 MSRCR算法
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2017,（6）
• 页码范围: 632-637
• 页数: 6页
• 分类号: TP39

摘要

为了解决室外环境中由于光照不均或者大雾天气下,草地图像模糊不清,不能有效的识别和提取草地图像重要信息的问题,本文提出一种专门针对草地图像的图像增强算法。本文基于传统的Retinex理论,用小波变换的方法拆分图像的高频分量和低频分量分别进行处理,之后再将处理结果融合重构。实验结果表明,相比传统的MSRCR算法和直方图均衡化方法,本文的算法提高了图像清晰度并且有效的抑制了图像处理时产生的噪声。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫光		16	30	3.0	5.0
2	李洋		2	0	0.0	0.0