基于小波分析与BP神经网络的人体血压预测

• 作者: 张征 方杰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 血压预测 小波分解与重构 BP神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005889

摘要

及时、准确预测人体血压变化从而预防人体血压不稳定导致的病情加重的情况发生显得越来越重要.对此本文提出一种基于小波分析与BP神经网络组合的人体血压预测模型,该模型利用小波分解重构法对非平稳的人体血压序列进行分解重构计算,分离出原始序列中的高频细节分量和低频趋势分量,再利用BP神经网络预测算法对各层分量建立预测模型,最后将两种模型的预测值进行叠加,得到原始血压序列的预测值.研究表明,该组合预测模型的预测精度明显高于传统BP神经网络预测模型的预测精度,为人体血压预测提供了一种有效可靠的组合预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张征	华中科技大学自动化学院	27	157	6.0	12.0
2	方杰	华中科技大学自动化学院	1	3	1.0	1.0