基于局部与全局结构保持算法的滚动轴承故障诊断

• 作者: 张宏立 范文慧 马萍
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 结构保持 正交约束 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器科学与技术
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TH165
• 字数: 4214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2017.02.020

摘要

为了精准稳定地提取滚动轴承故障特征,提出一种基于局部与全局结构保持算法的低维敏感特征提取方法,采用K近邻(K-nearest neighbor algorithm,KNN)分类算法进行故障识别.对滚动轴承振动信号的时域和频域特征进行特征提取,组成初始特征集,采用该方法对初始特征集进行特征提取,提取过程中综合考虑初始特征集的局部结构特征和全局结构特征以避免其结构信息的丢失,同时引入正交约束减小主特征分量间的信息冗余,提取出最优表征初始特征集特征的敏感特征矢量,并通过K近邻分类算法对其进行分类.将该方法应用于滚动轴承故障诊断,通过与其他几种典型特征提取方法对比,该方法能更有效地提取滚动轴承四种状态的敏感特征矢量,在故障诊断中表现出更好的分类性能,整体故障识别率保持为100%.因此,该方法能有效提取敏感故障特征,为实际滚动轴承智能故障诊断提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文慧	清华大学自动化系	51	792	15.0	27.0
2	张宏立	新疆大学电气工程学院	89	474	12.0	17.0
3	马萍	新疆大学电气工程学院	3	23	1.0	3.0