基于断面激光扫描的移动车辆交通流参数提取

• 作者: 刘启远 刘春 刘豆 吴声援 吴杭彬 姚连璧 孙剑 汪志飞
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车辆识别 激光扫描 点云 交通流参数 特征点提取
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 测绘科学与技术
• 页码范围: 1069-1074,1090
• 页数: 7页
• 分类号: P234.4
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.07.019

摘要

提出一种基于车载激光移动测量数据的微观交通流参数提取方法.将移动断面激光扫描数据根据一定的阈值进行分割分类,获得路域范围的移动车辆.根据二次多项式加权拟合法,获得移动车辆的特征点信息.再基于特征点的时空关系,计算车辆之间的距离、位置、速度等微观交通流参数.以上海延安高架路为例进行试验,对车辆之间的交通流参数提取进行实际验证.结果表明,该方法可以有效地提取车辆交通流参数,前、后方车辆的距离平均误差仅为0.06 m,速度平均误差为1.62 km·h-1;侧方车辆的距离平均误差仅为0.10m,速度平均误差为1.29 km·h-1.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚连璧	同济大学测绘与地理信息学院	84	694	15.0	23.0
2	刘春	同济大学测绘与地理信息学院	124	1877	22.0	38.0
3	孙剑	同济大学交通运输工程学院	69	935	15.0	28.0
4	吴杭彬	同济大学测绘与地理信息学院	34	468	13.0	21.0
5	吴声援		3	2	1.0	1.0
6	汪志飞	同济大学测绘与地理信息学院	2	11	1.0	2.0
7	刘启远	同济大学交通运输工程学院	4	8	1.0	2.0
8	刘豆	同济大学测绘与地理信息学院	1	1	1.0	1.0