DroidBet:事件驱动的Android应用网络行为的自动检测系统

• 作者: 吴高翔 周紫阳 时召伟 罗娜 魏松杰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: Android 场景模拟 网络行为 自动化检测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 84-95
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 11974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017103

摘要

多数Android应用需要通过连入互联网与外界进行通信,所有与网络相关的活动都涉及网络流量,通过分析建模Android应用的网络流量,可以一定程度上掌握Android应用的网络行为.因此,设计了一个事件驱动的网络行为自动检测系统DroidBet,来对Android应用进行自动测试评估.首先,建立一个场景模拟事件库,用来模拟应用程序运行过程中可能执行的事件,从而尽可能地触发应用程序的网络行为;然后,自动生成基于状态转移分析方法的测试序列,同时对应用程序测试过程中的网络行为进行动态收集;最后,采用机器学习方法对收集到的网络行为进行学习、训练,生成基于BP神经网络的网络行为模型,实现对未知的Android应用的行为检测.实验结果表明,DroidBet能够有效地触发并提取应用程序的网络行为,并具有准确度高、系统资源开销低等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏松杰	南京理工大学计算机科学与工程学院	24	76	5.0	8.0
2	吴高翔	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	10	2.0	2.0
3	罗娜	南京理工大学计算机科学与工程学院	8	33	3.0	5.0
4	时召伟	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	10	2.0	3.0
5	周紫阳	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	8	1.0	2.0