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摘要:
为提高冷轧液压伺服位置控制系统在复杂工况下的暂态性能和稳定性,提出一种径向基函数神经网络在线自适应调节分数阶PID控制算法.为提高网络精度,减少冗余隐层节点,采用带有2次变异机制的粒子群算法离线同时优化网络结构和初始参数,同时选择BP算法在线调整网络参数,使FOPID控制系统具备良好的自适应能力.仿真结果表明,该控制系统能够快速准确跟随输入信号,且能明显抑制外在干扰和系统参数扰动,控制效果优于其他对比控制算法.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的液压APC系统分数阶PID控制器设计
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 液压伺服控制系统 分数阶PID 粒子群算法 网络优化
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信息与计算机技术
研究方向 页码范围 246-252
页数 7页 分类号 TM46
字数 4198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2017.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏立新 燕山大学电气工程学院 48 282 9.0 14.0
2 王浩 燕山大学电气工程学院 24 157 5.0 12.0
3 王铁兴 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
液压伺服控制系统
分数阶PID
粒子群算法
网络优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
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12529
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