土壤可蚀性K值最优估算方法遴选——以陕北安塞集水区为例

• 作者: 赵文武 魏慧
• 来源期刊: 中国水土保持科学
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤可蚀性K值 中国土壤流失方程 模型优选 安塞集水区
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 52-65
• 页数: 14页
• 分类号: S157.1
• 字数: 8528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16843/j.sswc.2017.06.007

摘要

基于EPIC公式、诺谟方程、修正诺谟方程、Torri模型和Shirazi模型5种土壤可蚀性(K值)估算方法,以降水、土壤、遥感影像和社会经济数据为基础数据,运用GIS技术,结合CSLE模型,计算安塞集水区2006-2014年土壤侵蚀量,对比相应年份输沙量监测值,遴选集水区尺度K值最优估算方法.结果表明:基于5种模型的集水区2006-2014年平均土壤侵蚀量分别为65.59、106.00、108.47、76.69和47.68 t/hm2.相较于安塞水文站相应年份的平均输沙量监测值17.73 t/hm2,按照平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)越趋近于0,精度因子(Af)越接近于1,模型区域适用性越高的原则可知,Shirazi模型的适用性最高,其MAE、MRE和RMSE值依次为30.93、3.25和43.66,Af值为4.41;EPIC法次之,Af值为5.80;Torri模型的适用性处于中间水平;修正诺谟方程和诺谟方程的适用性最低,与实际情况相差最大,Af值分别为7.99和7.88.因此,相对于其他4种方法而言,Shirazi模型在研究区具有最佳的适用性,在未来集水区尺度土壤可蚀性K值估算乃至土壤侵蚀评价工作中,应优先选用基于几何平均粒径的Shirazi模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文武	北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室	66	1489	17.0	37.0
5	魏慧	北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室	2	21	2.0	2.0