基于卷积神经网络的无线电信号搜索

• 作者: 何元利 龚晓峰
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 深度学习 无线电 频谱 军事侦察 干扰查找
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 系统建模与防真
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2017.10.021

摘要

针对军事侦察或干扰查找环节解决方案较少、已有方案算法速度慢、准确度低的问题,提出一种采用卷积神经网络的无线电信号快速查找方法.该方法将卷积神经网络应用于无线电监测领域,通过数据预处理、参数训练、信号匹配3个步骤实现信号的快速搜索.实验结果表明:该方法查找速度快,精度达到98%,并且有效减少对信号复杂参数的依赖,在无线电信号快速搜索方面的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚晓峰	四川大学电气信息学院	79	565	12.0	21.0
2	何元利	四川大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0