粒子群优化递归神经网络的SRM磁链观测器

• 作者: 王雪松 许爱德 赵中林 赵显超
• 来源期刊: 电气工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 直接转矩控制 定子磁链观测器 粒子群优化 递归神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TM352
• 字数: 4257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11985/2017.10.001

摘要

在开关磁阻电机直接转矩控制系统中,为了提高磁链观测器的性能,准确地实现磁链观测,提出基于粒子群优化的递归神经网络定子磁链观测器.利用训练样本对网络进行离线训练,通过训练过程中不断调整网络的权值和阈值,形成一个泛化能力强、结构简单的网络来实现电压、电流和磁链的非线性映射.将所建磁链观测器应用到开关磁阻电机直接转矩控制系统仿真中,仿真结果表明,对比传统递归神经网络磁链观测器,该方法不仅提高了收敛速度,而且具有很高的精确度和很强的泛化能力,证明了该方法的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许爱德	大连海事大学轮机工程学院	19	124	6.0	10.0
2	王雪松	大连海事大学轮机工程学院	3	13	2.0	3.0
3	赵中林	大连海事大学轮机工程学院	2	3	1.0	1.0
4	赵显超	大连海事大学轮机工程学院	1	2	1.0	1.0