基于视频去抖的室内开关柜状态识别

• 作者: 刘涌 张义莲 王朋朋 钱忠 马成红 黄李磊
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能监控 开关柜检测 视频去抖动 开关柜状态
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 92-99,105
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.06.019

摘要

随着电力系统的发展,电力设备之间的关系变得越来越复杂,通过自动化设备来控制和保护电力系统的方法已经广泛应用于电气行业中,对设备自动化的要求也越来越高.该类要求不仅体现在设备控制方面的自动化,监控设备也要具备自动识别状态变化和自动预警的功能.监控相机在拍摄时往往由于机械原因产生抖动和摇摆,提出了一种基于视频去抖动的电气开关柜状态自动识别方法,在视频中识别开关柜面板,并将其作为感兴趣区域,对开关柜上不同子部件进行划分和检测.为了减小因相机在拍摄时由于机械原因产生的抖动和摇摆,本文利用了检测前后两帧图像中特征点的运动变化,平滑相机抖动,减小软件误检的概率,并对开关柜上子部件实施针对性的检测算法,提高准确率.实验结果表明,提出的电气开关柜监控算法具有不受相机晃动干扰,实时性强、检测准确以及抗干扰能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涌		52	153	7.0	9.0
2	钱忠		5	8	2.0	2.0
3	王朋朋		9	22	3.0	4.0
4	张义莲		5	12	2.0	3.0
5	马成红		4	14	3.0	3.0
6	黄李磊	上海交通大学电子工程系图像通信与网络工程研究所	1	1	1.0	1.0