基于多小波提升格式的光学/被动毫米波图像融合

• 作者: 柳菁 聂建英
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光学图像 被动毫米波图像 提升小波 多小波 图像融合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 641-645
• 页数: 5页
• 分类号: TN015
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.05.0641

摘要

以安检中隐匿物品检测为应用背景,提出一种结合多小波变换和提升小波变换的图像融合算法.该方法首先对被动毫米波图和可见光图进行多小波预处理,并通过提升小波正变换分别得到两类图像的高、低频分量;然后对变换得到的低频分量和高频分量分别采用不同的融合规则融合;最后进行提升小波逆变换,及多小波后处理得到融合图像.实验仿真结果表明:融合效果较好,能实现对隐匿物品的快速识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂建英	福州大学数学与计算机科学学院	20	115	6.0	10.0
2	柳菁	福州大学数学与计算机科学学院	2	1	1.0	1.0