论文推荐系统的关键技术研究

• 作者: 刘玲 刘胜宗 黄丽蓉
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 引用关系 引用图 论文相关性度量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2017.04.011

摘要

随着海量的研究论文出版发表,向研究人员推荐相关论文以满足他们的信息需求的论文推荐系统成为了一个重要的研究领域.论文相关度是论文推荐系统的核心,详细介绍了围绕这一核心的三类关键技术:引用关系分类技术、基于引用图的相关性度量技术和论文推荐算法,并实验对比了目前常用的五种相关性度量方法(共引、共联、CCIDF、HITS Vector-based和Katz距离)的推荐效果,由此提出用引用关系来量化论文之间的依赖关系,再结合Katz距离计算全局相关性这一改进意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玲	湖南财政经济学院信息技术与管理学院	9	3	1.0	1.0
2	刘胜宗	湖南财政经济学院信息技术与管理学院	5	1	1.0	1.0
3	黄丽蓉	湖南财政经济学院信息技术与管理学院	6	1	1.0	1.0