全面描述与精确识别洗钱可疑主体——“全息数据”技术在反洗钱应用领域的探讨

• 作者: 孔繁颖 张煜
• 来源期刊: 金融电子化
• 关键词: 描述 识别 反洗钱 全息 数据量 技术 金融行业 金融机构 交易 大数据 中国经济 增强 持续增长 有效提升 业务能力 提供服务 评价能力 金融科技 计算能力 海量数据
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着中国经济的高速发展,以大数据、云计算、区块链为代表的金融科技正在金融行业得到深入应用.金融业对数据的计算能力大幅度增强、信用评价能力取得突破进展、风险管理有效提升.金融机构业务能力的增强促使其提供服务的种类、速度、效率高速发展,每天产生的交易数据量也在持续增长.作为金融行业的监管者,国家反洗钱数据库接收的金融机构交易数据量随之大幅增长,每天监测的交易数量屡创新高,在海量数据中准确识别可疑主体的难度增大,如何有效驾驭大数据,已成为推动反洗钱工作未来发展的关键因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张煜		1	0	0.0	0.0
2	孔繁颖		1	0	0.0	0.0