基于GHM多小波算法的功耗分析攻击

• 作者: 何斯曼 佘高健 方华威 段晓毅 陈东 高献伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 相关功耗分析 AES算法 多小波 去噪
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2777-2781,2790
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.047

摘要

功耗分析的密钥获取是基于采集的功耗信号,功耗信号的信噪比是影响分析密钥成功率的重要因素,所以噪声能否被有效去除是提高功耗分析成功率的关键,针对该问题引入了基于GHM多小波的预处理方法.该方法首先对功耗曲线进行GHM多小波阈值去噪处理,其目的是最大限度地去除功耗曲线中不相关的噪声,提高功耗曲线中真实信号的信噪比,从而提高攻击效率.在MEGA 16微控制器上,采集固定密钥随机明文的ASE算法的功耗曲线,对比原始功耗曲线与去噪后的功耗曲线执行相关功耗分析.实验结果表明,使用去噪后的功耗曲线执行相关功耗分析所需的功耗曲线减少了89.5％,相关系数平均提高了107.9％,验证了新方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高献伟		36	111	6.0	9.0
2	段晓毅		18	24	3.0	4.0
3	佘高健		3	5	1.0	2.0
4	何斯曼		2	1	1.0	1.0
5	陈东		4	0	0.0	0.0
6	方华威		2	4	1.0	2.0