城市轨道交通车站内客流集散瓶颈识别及排序方法

• 作者: 张缨 汪瑞琪
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 客流集散 瓶颈识别 元胞自动机 复杂网络 网络最大流
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 交通信息工程与控制
• 页码范围: 71-79,91
• 页数: 10页
• 分类号: U121
• 字数: 8031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.009

摘要

城市轨道交通车站客流集散过程中的设施瓶颈会导致车站内客流拥堵,严重影响乘客出行效率和系统运营安全.针对客流集散瓶颈进行识别和排序,在利用元胞自动机空间划分理念构建客流集散网络的基础上,分别基于复杂网络、网络最大流、拥挤堵塞等理论,提出了客流集散状态下形态、能力和拥堵瓶颈3种静态识别方法,并结合Anylogic仿真软件,基于集散时间进行静态瓶颈的排序;在动态瓶颈识别和排序方面,结合时间离散化的客流数据,提出基于时空拥堵强度的瓶颈识别及排序算法.以北京西直门换乘枢纽站为例进行概念建模和仿真建模,结果表明,利用堵塞流识别出的拥堵瓶颈在3种静态瓶颈中更符合车站实际运营情况;而排序重要度最高的动态瓶颈为站台处各楼梯起点,车站内客流集散瓶颈多出现在流线交织区且具有传播特性,验证了上述方法的可靠性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张缨	同济大学交通运输工程学院	6	18	4.0	4.0
2	汪瑞琪	同济大学交通运输工程学院	1	5	1.0	1.0