乙型病毒性肝炎时空分布特征分析与预测——以南昌市为例

• 作者: 江辉仙 罗晨鹭 聂名萱 蔡博勤 陈子亮
• 来源期刊: 江西中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 乙肝 空间分析 时空变化 ARIMA预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: R188.2.7
• 字数: 2517字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨乙肝发病的时空分布特征并预测其发病趋势,分析原因及其影响因素.方法 运用GIS和数学模型对发病率数据进行分析,将空间聚集现象及地理可视化相结合,并建立ARIMA预测模型.结果 南昌市乙肝发病率在2006-2012年总体呈现下降趋势,无明显季节性变化;南昌市乙肝发病率呈聚集性分布,高值聚集区主要集中在东部、低值聚集区集中在中部偏西北地区,发病率空间分布格局不稳定,在"西北-东南"方向发病率逐级递增,同时存在"热点区域"从东北向东南方向转移的趋势;ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型拟合效果最好,残差通过白噪声检验.结论 乙肝发病在时间上聚集不明显,在空间上呈聚集性分布;ARIMA预测模型拟合精度高,能够为乙肝的早期监控预警提供建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江辉仙	福建师范大学地理科学系	42	175	9.0	11.0
3	罗晨鹭	福建师范大学地理科学系	2	1	1.0	1.0
6	聂名萱	福建师范大学地理科学系	2	3	1.0	1.0
7	蔡博勤	福建师范大学地理科学系	1	1	1.0	1.0
8	陈子亮	福建师范大学地理科学系	1	1	1.0	1.0