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摘要:
在人工蜜蜂群算法的基础上,提出一种双种群协同学习算法。该算法根据个体适应度高低把蜜蜂群划分为两个子群,并重新定义子群的学习交流机制。在10个常用的基准测试函数上与其他4个常用的群体智能算法进行比较,比较结果表明,所提出算法的性能有明显改进。采用双种群协同学习算法求解置换流水车间调度问题,在一些著名的中大规模测试问题包括21个Reeves实例和40个Taillard实例上进行测试,结果表明,所提出的算法优于其他算法,能有效解决置换流水车间调度问题。
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文献信息
篇名 求解PFSP的双种群协同学习算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 协同学习 置换流水车间调度 智能算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 12-20
页数 9页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2015.1568
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱云龙 中国科学院沈阳自动化研究所 118 2695 29.0 47.0
2 亓祥波 中国科学院沈阳自动化研究所 5 33 3.0 5.0
6 张丁一 中国科学院沈阳自动化研究所 5 39 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同学习
置换流水车间调度
智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
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