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摘要:
春季涝渍灾害对南方小麦生长发育和产量形成严重影响,本文在对阴湿系数做降尺度修订的基础上,利用Logistic曲线方程构建了冬小麦涝渍指数模型,根据涝渍指数临界值、持续天数以及冬小麦的可能减产率将春季涝渍灾害划分为三个等级,并使用江苏省59个气象站1961—2010年逐日气象资料对模型进行历史反演.结果发现,春季涝渍指数与冬小麦相对气象产量呈显著负相关,随着涝渍指数增加,小麦气象产量线性下降;灾年发生的涝渍过程以1~3次为最多,超过80%,5次以上最少,占1.9%.最后,将涝渍指数模型应用于2014年冬小麦春季涝渍灾害的判别及评估,效果很好.
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文献信息
篇名 基于春季阴雨过程的冬小麦涝渍指数模型构建与应用
来源期刊 气象 学科 农学
关键词 冬小麦 涝渍灾害 动态监测 Logistic曲线
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 373-377
页数 5页 分类号 S16
字数 2181字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2017.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高苹 70 1022 15.0 29.0
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气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
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